Dalam proses menuju era kecerdasan, tidak hanya dibutuhkan teknologi AI, namun juga serangkaian teknologi komputasi, penginderaan, dan konektivitas yang kompatibel dengan AI. Diantaranya, penginderaan 3D sangat penting. Melihat beberapa bidang terpopuler saat ini, seperti robot cerdas, kendaraan otonom, XR (termasuk VR, AR, dan MR), dan metaverse, yang saat ini menjadi topik terhangat, semuanya memerlukan penginderaan 3D.
Namun, untuk waktu yang lama, visi mesin 3D hanya diterapkan pada pengawasan di kota pintar dan gagal diterapkan di lebih banyak bidang. Ada banyak alasan untuk hal ini, termasuk biaya, kematangan teknologi, dan hambatan dalam penggunaan chip visi 3D.
Untuk melakukan transisi dari 2D ke 3D dan mencapai lompatan dalam kualitas dan kuantitas informasi yang diperoleh, kesenjangan teknologi yang besar perlu dijembatani. Hanya dengan produk visi mesin 3D yang matang, pasar ini dapat dengan cepat mengadopsi visi mesin 3D dalam skala besar. Satu-satunya solusi-chip tunggal di dunia yang mengintegrasikan penginderaan kedalaman 3D, SLAM (Pelokalan dan Pemetaan Simultan), dan kemampuan AI, ketika dipromosikan dan diterapkan di pasar Tiongkok, akan mempercepat pertumbuhan pesat visi mesin 3D.
Visi Mesin 3D Menyambut Peluang untuk Pertumbuhan Eksplosif
Mengapa visi mesin 3D sulit dipopulerkan?
Psikolog terkenal Treicher pernah memverifikasi serangkaian data: 83% informasi yang diperoleh manusia berasal dari penglihatan, dan 11% dari pendengaran. Jelasnya, untuk mencapai kecerdasan mesin dan bergerak menuju era cerdas, informasi visual sangatlah penting, terutama visi 3D.
Misalnya saja topik terhangat tahun ini, metaverse, yang membutuhkan XR (Exended Reality) yang erat kaitannya dengan visi 3D untuk memetakan dunia nyata ke dunia virtual. VR mengalami ledakan investasi pada tahun 2015, dan tahun berikutnya, 2016, disebut sebagai "Tahun VR".
Namun, karena masalah seperti mabuk perjalanan yang disebabkan oleh perangkat VR dan konten yang tidak mencukupi, tahun 2016 tidak menjadi "Tahun VR". Baru pada tahun 2021, ketika Meta menjual 10 juta headset Oculus Quest 2 VR, industri percaya bahwa XR telah memasuki periode baru pertumbuhan yang eksplosif.
Kendaraan otonom dan robot cerdas juga merupakan area umum yang memerlukan visi 3D, namun keduanya menghadapi tantangan. Di bidang kendaraan otonom, penggunaan solusi penglihatan 2D murni, baik kamera atau lidar, memerlukan data dalam jumlah besar, sehingga menimbulkan tantangan biaya yang besar. Teknologi visi 3D yang dibutuhkan pada robot juga sulit diterapkan dalam skala besar karena kesulitan teknis dan pengembangan.
"Visi 3D bukan hanya soal chip atau algoritme; namun juga melibatkan masalah terkait seperti optik, struktur, dan pembuangan panas. Sistem teknis kompleks yang terdiri dari chip dan algoritme membuat chip dan solusi visi 3D memiliki hambatan teknis yang sangat tinggi, sehingga membutuhkan lebih banyak waktu, teknologi, dan investasi bakat."
“Apakah teknologi yang bagus dan produk yang sukses pada akhirnya dapat mendorong perkembangan seluruh ekosistem, terdapat kesenjangan yang sangat besar di antara keduanya, dan kesenjangan ini mungkin 90% disebabkan oleh beban kerja perangkat lunak.” Bai Yi lebih lanjut menyatakan, "Hanya dengan menyediakan solusi tingkat sistem yang lengkap-permintaan pasar dapat dipenuhi. Kami juga percaya bahwa visi 3D binokular akan mengurangi biaya visi mesin kecerdasan buatan." Hambatan teknis yang tinggi di bidang ini berarti bahwa hanya sedikit perusahaan dengan kemampuan teknis dan produk yang sangat kuat yang dapat beroperasi di bidang ini, sehingga menghambat mempopulerkan teknologi visi 3D dengan cepat. Contoh yang baik adalah akuisisi Apple terhadap perusahaan chip 3D Israel PrimeSense senilai $360 juta dan pematenan berikutnya atas teknologi tersebut, yang memungkinkan fungsi pengenalan wajah 3D ID Wajah pada iPhone. Pabrikan lain, yang tidak memiliki teknologi dan pemasok produk serupa, merasa kesulitan menerapkan fungsi pengenalan 3D pada ponsel mereka yang sebanding dengan milik Apple.
Di bidang XR, kendaraan otonom, dan robot cerdas, pasar melihat munculnya chip AI persepsi visual 3D yang mengintegrasikan berbagai fungsi, yang berpotensi mendorong lonjakan visi 3D di bidang-bidang tersebut.
Visi Mesin 3D Siap untuk Sebuah Terobosan
Mengintegrasikan fungsi-fungsi ini ke dalam satu chip sangatlah menantang, karena memerlukan integrasi simultan dari berbagai teknologi, termasuk visi komputer, kecerdasan buatan, optik, arsitektur sistem, perangkat lunak sistem tertanam, komputasi tepi, dan desain chip. NU4000, yang menggabungkan teknologi penginderaan 3D unik Inuitive dengan SLAM dan teknologi time warping asinkron (yang dapat menghasilkan frame perantara jika kecepatan frame video tidak mencukupi, mengurangi jitter dan pusing gambar, dan mencapai penundaan kurang dari 1 milidetik dari gerakan ke respons layar), dan mengintegrasikan AI, telah menerima pengakuan pasar sejak diluncurkan.
Robot Cerdas Visi 3D Akan Menjadi Yang Pertama Meledak
“Bahkan teknologi terbaik pun tidak dapat diterapkan jika biayanya terlalu tinggi atau tidak ada fokus pasar,” lanjut Qu Guancheng. “Alasan kami pertama kali meluncurkan modul robot di pasar Tiongkok adalah, di satu sisi, karena pandemi ini, permintaan pasar terhadap robot layanan telah menunjukkan pertumbuhan yang luar biasa. Di sisi lain, penyesuaian strategis yang dilakukan oleh para pemimpin pasar juga memberi kami peluang besar.”
Menurut "Laporan Pengembangan Industri Robot Tiongkok (2021)," ukuran pasar robot global diperkirakan akan mencapai $33,58 miliar pada tahun 2021. Pada tahun 2021, ukuran pasar robot layanan Tiongkok akan mencapai 30,26 miliar yuan, lebih tinggi dari tingkat pertumbuhan pasar robot layanan global; pada tahun 2023, dengan pesatnya perkembangan skenario dan produk baru seperti robot-pemandu penglihatan dan robot layanan pendamping, ukuran pasar robot layanan Tiongkok diperkirakan akan melampaui 60 miliar yuan.
"Modul C158 kami dapat dipahami sebagai chip-tujuan umum ditambah modul khusus. Modul ini sesuai dengan kebutuhan sebagian besar pelanggan di bidang robot cerdas, sementara pelanggan di bidang lain memerlukan modul khusus." Karena keserbagunaan chip NU4000 kami, siklus iterasi untuk modul yang didasarkan pada chip-tujuan umum ini hanya beberapa bulan, jauh lebih singkat dibandingkan siklus iterasi chip. Oleh karena itu, dengan terus melakukan iterasi pada modul-modul tersebut, kami tidak hanya dapat memenuhi kebutuhan pasar yang sama dengan lebih baik tetapi juga memperluas ke pasar-pasar baru.
Kematangan dan penerapan teknologi baru secara luas memerlukan pengaruh gabungan dari berbagai faktor. Kematangan teknologi dan biaya merupakan dua faktor utama. Di masa lalu, produk visi mesin 3D menghadapi tantangan signifikan dalam-aplikasi skala besar karena integrasi produk yang tidak memadai dan kesulitan penggunaan.
Dalam 3-5 tahun mendatang, visi mesin 3D juga akan diterapkan secara luas di berbagai bidang seperti mengemudi dengan bantuan kecepatan rendah dan VR/AR, dan bersama dengan teknologi komputasi, penginderaan, dan konektivitas lainnya, hal ini akan mendorong pertumbuhan pesat visi mesin 3D, yang mengarah ke era yang lebih cerdas.