Pertanyaan wawancara umum untuk magang visi mesin terutama mencakup aspek-aspek berikut:
1.-pertanyaan terkait data:
Cara menangani masalah seperti kumpulan data yang berantakan, tidak teratur, atau terlalu besar.
Bagaimana mengatasi masalah data cacat yang tidak mencukupi atau bahkan hilang.
Bagaimana melakukan normalisasi atau standardisasi data untuk mengurangi dampak perbedaan data pada model.
2. Pertanyaan terkait algoritma dan prinsip-:
Apa alasan mengapa CNN berkinerja baik pada gambar?
Tolong jelaskan apa itu ekstraksi fitur, dan jelaskan secara singkat pentingnya ekstraksi fitur dalam visi mesin dan metode ekstraksi fitur umum.
Apa prinsip dan fungsi Atrous Convolution?
Apa prinsip kerja algoritma SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) dan penerapannya dalam visi mesin?
3. Pertanyaan terkait pengalaman proyek-:
Harap jelaskan tantangan teknis yang Anda temui dalam sebuah proyek dan bagaimana Anda menyelesaikannya.
Berdasarkan pengalaman kerja Anda sebelumnya, harap jelaskan secara rinci pengalaman memecahkan masalah kompleks dalam proyek visi mesin.
4. Pengetahuan teoretis dan-pertanyaan terkait penerapan:
Aplikasi dan keunggulan visi mesin dalam otomasi industri.
Langkah-langkah pra-pemrosesan gambar dalam sistem visi mesin dan pentingnya langkah-langkah tersebut, serta bagaimana metode pra-pemrosesan meningkatkan efektivitas pemrosesan gambar.
Cara menangani dan mengoptimalkan masalah noise pada gambar di bidang visi mesin.
Apa saja pertanyaan wawancara umum untuk magang visi mesin?
5. Pertanyaan terkait evaluasi dan pengoptimalan-model:
Pengertian dan rumus perhitungan presisi dan recall.
Apa sajakah fungsi kerugian yang umum, seperti fungsi kerugian entropi silang, fungsi kerugian eksponensial, dan fungsi kerugian kesalahan kuadrat rata-rata?
Cara melakukan debugging model, modifikasi, dan penyetelan parameter.
Pertanyaan-pertanyaan ini mencakup berbagai aspek yang mungkin terlibat dalam wawancara magang visi mesin, termasuk pemrosesan data, prinsip algoritma, pengalaman proyek, pengetahuan teoretis dan aplikasi, serta evaluasi dan optimalisasi model, membantu menilai secara komprehensif kemampuan profesional dan pengalaman praktis pelamar.